假设把大数据限制于互联网和手机等回收，那就是一种思维的限制。对数据进行整合，得出相应的营销方法，放在任何回收都适用。

在回收家具行业，卖场是商家离顾客近期的当地，卖场每天也都将产生许多的数据。在一家回收家具店面，每天进入店面的人数是多少，以哪类人群为主，哪个时间 段顾客量很大，哪类产品出售情况很理想，在导购员介绍时，顾客买与不买的原因又是什么等等。每一个消费行为的反面都是一次数据的产生，但更多店面没有对这 部分数据进行详细的记载，更多的是笼统的概括。因为没有记载，数据不准确，当然也就不会抵达整合数据这一环节。

相比而言，这种关于数据的搜集、整合和分析的思维关于回收家具回收来说还比较欠缺。特别表现在产品规划上。规划师在规划产品前，往往是对整个大商场进行 过完整而多方面面的调查了解的，知道怎样的规划才有或许获得商场的认可。但回收家具产品的规划概念一般都是“东拼西凑”，规划师们往往没有从顾客真实的需求动身 去规划，而是搜集、沿袭成型产品的概念。

大数据时代，回收家具人需求整合思维，怎么做好整合，首要一步就是怎么获得数据。除了少数的回收家具大企业现已把触手伸向了电商，现在回收家具行业跟顾客很直接的交流首要仍是体现在卖场的生意过程中，在卖场的生意过程中假设你学会了获得数据，整合数据，相信你就比他人先行了一步。